本文目錄一覽：
- 1、cf封主板硬盤什么
- 2、nn_train.py: error: the following arguments are required：pycharm設置python運行參數
- 3、PyTorch-4 nn.DataParallel 數據并行詳解
- 4、編譯原理有有符號un-1.u=un嗎
cf封主板硬盤什么
一、TX機器碼通過物理MAC屏蔽，什么是物理MAC呢？
修改這個物理MAC就好了，怎么修改，最簡單的方法，換個主板，但是自己主板沒壞換主板不是可惜嘛。
最實惠方法，推薦淘寶買網卡，臺式機家里接的網線買，USB有線網卡，買USB3.0 的網速快。
筆記本連接WIFI當然買，無線網卡了
原理呢就是每個網卡擁有一個獨立物理MAC，主板原來的，MAC被封禁了，
那就換一個物理MAC地址玩游戲唄。
二、USB網卡買好了，接下來，就卸載原來主板的網卡驅動，以后就用這個USB網卡了。
然后最好重裝一個系統，推薦重裝系統，為啥? 因為C盤，有各種開掛殘留啊
三、安裝Wegame（關鍵）
這個安裝的時候會讀取你的物理MAC地址記錄下來,
四、安裝好Wegame安裝逆戰，CF，可以玩了。
五，切記以后別開掛了，單機游戲可以開掛，網絡游戲開掛是對其他玩家的不尊重。
以上內容純手打，目前最詳細的解機器碼教程吧
大將軍發表于 2021-8-15 17:34
主板和網卡。 正常的改機器碼和主板號應該能用，現在不知道封不封IP了。開掛用影子系統或者模仿順網的環境，就不會再封機器!
XinMrn發表于 2021-8-15 18:44
CF主要封網卡主板和硬盤，騰訊游戲都封這三個東西，如果你試臺式電腦，沒必要找淘寶，論壇上一些軟件都可以解決機器碼，如果你是筆記本，淘寶只會隱藏硬盤，找他們更不劃算
璐璐諾發表于 2021-8-16 08:53
現在封硬盤咯 mac網卡和主板都是之前的咯
冰劍赤魂發表于 2021-8-19 22:05
璐璐諾 發表于 2021-8-16 08:53
現在封硬盤咯 mac網卡和主板都是之前的咯
老哥，那現在有什么辦法嗎，我之前游戲一直裝在c盤固態里面，如果換到機械硬盤里面可以嗎
Joe66發表于 2021-8-20 14:31
實在不行就先用tp安全屋這個還是能讓你上游戲玩耍 我以前封機器碼半個月就解了 期間一直登錄著這個玩cf
七年爸爸發表于 2021-8-24 00:37
隨便解啊
hz1230.0發表于 2021-8-29 20:01
小星學破解 發表于 2021-8-15 19:08
看到這個帖子，回想去年因為逆戰封了機器碼浪費大量時間，精力，終于一勞永逸的解決了。
一、TX機器碼通 ...
我是筆記本，無線網卡要買啥樣的
白色流氓兔發表于 2021-8-30 05:06
CF主要封網卡主板和硬盤，騰訊游戲都封這三個東西
nn_train.py: error: the following arguments are required：pycharm設置python運行參數
但是，如果python腳本設置了運行參數的話直接這樣運行時會報下列參數是需要的錯的，。
nn_train.py: error: the following arguments are required: -d/--dataset, -m/--model, -l/--label-bin, -p/--plot
點擊后出現下圖頁面，在Parameter文本框內填寫所需參數的路徑
如下圖，可以看到，設置運行參數后程序運行正常
如下圖，可以看到，訓練開始，程序運行正確。
PyTorch-4 nn.DataParallel 數據并行詳解
本文源自
在本教程中，我們將學習如何使用多個GPU： DataParallel 的用法.
與PyTorch一起使用GPU非常容易。您可以將模型放在GPU上:
請注意，只要調用 my_tensor.to(device) ，就會在GPU上返回 my_tensor 的新副本，而不是重寫 my_tensor 。 您需要將它分配給一個新的tensor，并在GPU上使用該tensor。
在多個GPU上執行前向、后向傳播是很自然的。但是，PYTORCH默認只使用一個GPU。 你可以輕松地在多個GPU上運行您的操作，方法是讓你的模型使用 DataParallel 并行運行:
這是本教程的核心。我們將在下面更詳細地探討它。 導入 與 參數 ———————-
導入 PyTorch 模塊和定義參數
設備
虛擬數據集
制造一個 虛擬的(隨機產生) 數據集。你只需要實現 Python 的 魔法函數 getitem :
簡單模型
對于演示，我們的模型只獲得一個輸入，執行一個線性操作，并給出一個輸出。 但是，您可以在任何模型(CNN、RNN、Capsule Net等)上使用 DataParallel 。
我們在模型中放置了一個print語句來監視輸入和輸出張量的大小。 請注意批次0的打印內容。
創建模型和數據并行
這是本教程的核心部分。首先，我們需要創建一個模型實例，并檢查我們是否有多個GPU。 如果我們有多個GPU， 我們可以使用 nn.DataParallel 來包裝我們的模型。 然后我們可以通過模型 model.to(device) 將我們的模型放在GPU上
運行模型
現在我們可以看到輸入和輸出張量的大小。
結果
如果您沒有GPU或一個GPU，當我們批處理30個輸入和30個輸出時，模型得到30，輸出與預期相同。 但是如果你有多個GPU，那么你可以得到這樣的結果。
總結
DataParallel 會自動拆分數據，并將作業訂單發送到多個GPU上的多個模型。 在每個模型完成它們的工作之后，DataParallel 在將結果返回給你之前收集和合并結果。
編譯原理有有符號un-1.u=un嗎
編譯程序把源程序翻譯為目標程序。根據源程序的語言種類，翻譯程序可以分為匯編程序與編譯程序。與之相對，解釋程序是對源程序進行解釋執行的程序。相應的可以將高級語言分為
編譯型 C/C++, Swift, etc.
解釋型 Python, javascript, etc.
混合型 Java, etc.
本文重點放在編譯程序的設計上。典型的編譯程序具有 7 77 個邏輯部分
對源程序掃描一次被稱為一遍 (pass)。典型的一遍掃描編譯程序有如下形式
通常將中間代碼生成前的分析部分稱為編譯器的前端，其后的綜合部分則被稱為后端。這樣就把一個編譯程序分為了與源語言相關和與目標機有關的兩個獨立的部分，降低了程序的耦合。假設 llvm 編譯器 支持 M MM 種源語言到 N NN 種目標語言的編譯
傳統的編譯器如 gcc 可能需要開發 M × N M \times NM×N 個不同的子模塊。而 llvm 使用統一的中間語言 llvm Intermediate Representation 只需要 M MM 個前端與 N NN 個后端，大大降低了開發成本。
文法
設非空有窮集合 Σ \SigmaΣ 為一字母表，則其上的符號串為 ? s ∈ Σ ? \forall s \in \Sigma^*?s∈Σ
?
，其中 ? *? 表示集合的閉包。特別的記 Σ 0 = ε \Sigma^0 = {\varepsilon}Σ
=ε 為空串組成的集合。規則通常寫作
U : : = x ?or? U → x , ∣ U ∣ = 1 , ∣ x ∣ ≥ 0 U ::= x\text{ or }U\rightarrow x,\quad |U| = 1, |x| \ge 0U::=x?or?U→x,∣U∣=1,∣x∣≥0
其中左部 U UU 是符號，右部 x xx 是有窮符號串。規則的集合 P PP 即可確定一個文法 G GG
程序 ::= 常量說明變量說明函數說明
常量說明 ::= {const常量定義;}
常量定義 ::= int標識符=整數{,標識符=整數}|char標識符=字符{,標識符=字符}
變量說明 ::= {類型標識符變量定義;}
變量定義 ::= 標識符[下標]{,標識符[下標]}
下標 ::= '['無符號整數']' // 無符號整數表示數組元素的個數，其值需大于0
函數說明 ::= {(類型標識符|void)函數定義}void主函數
函數定義 ::= 標識符'('參數表')'復合語句
參數表 ::= [類型標識符標識符{,類型標識符標識符}]
主函數 ::= main'('')'復合語句
復合語句 ::= '{'常量說明變量說明{語句}'}'
語句 ::= 條件語句|'{'{語句}'}'|函數調用語句;|賦值語句;|讀語句;|寫語句;|返回語句;|;
條件語句 ::= if語句|while語句|do語句|for語句
if語句 ::= if'('條件')'語句[else語句]
while語句 ::= while'('條件')'語句
do語句 ::= do語句while'('條件')'
for語句 ::= for'('標識符=表達式;條件;標識符=標識符加法運算符無符號整數')'語句
條件 ::= 表達式[關系運算符表達式] // 表達式為0條件為假，否則為真
函數調用語句 ::= 標識符'('[表達式{,表達式}]')'
賦值語句 ::= 標識符['['表達式']']=表達式
讀語句 ::= scanf'('標識符{,標識符}')'
寫語句 ::= printf'('字符串[,表達式]')'|printf'('表達式')'
返回語句 ::= return['('表達式')']
表達式 ::= [加法運算符]項{加法運算符項} // [+|-]只作用于第一個項
項 ::= 因子{乘法運算符因子}
因子 ::= 標識符['['表達式']']|'('表達式')'|整數|字符|函數調用語句
整數 ::= [加法運算符]無符號整數
標識符 ::= 字母{字母|數字}
無符號整數 ::= 非零數字{數字}|0
數字 ::= 0|非零數字
非零數字 ::= 1|...|9
字符 ::= '加法運算符'|'乘法運算符'|'字母'|'數字'
字符串 ::= "{十進制編碼為32,33,35-126的ASCII字符}"
類型標識符 ::= int|char
加法運算符 ::= +|-
乘法運算符 ::= *|/
關系運算符 ::= |=||=|!=|==
字母 ::= _|a|...|z|A|...|Z
復制
上述文法使用擴充的 BNF 表示法進行描述
符號 定義 說明
∣ \vert∣ 或 作用域由括號限定
{ t } n m \{t\}^m_n{t}
n
m
將 t tt 重復連接 n ～ m n \sim mn～m 次 缺省時 m = ∞ , ? n = 0 m = \infin,\ n = 0m=∞,?n=0
[ t ] [t][t] 符號串 t tt 可有可無 等價于 { t } 1 \{t\}^1{t}
1
( t ) (t)(t) 局部作用域 主要用于限定 ∣ \vert∣ 范圍
相關概念有
概念 符號 定義 示例
識別符號 Z ZZ 文法中第一條規則的左部符號 程序
字匯表 V VV 文法中出現的全部符號 { 程序, 常量說明, …, 0, 1, … }
非終結符號集 V n V_nV
n
全部規則的左部組成的集合 { 程序, 常量說明, 變量說明, … }
終結符號集 V t V_tV
t
V ? V n V - V_nV?V
n
{ 0, 1, …, _, a, b, … }
設 U : : = u ∈ P U ::= u \in PU::=u∈P 則對于 ? x , y ∈ V ? \forall x, y \in V^*?x,y∈V
?
有直接推導 x U y ? x u y xUy \Rightarrow xuyxUy?xuy 。如果 y ∈ V t ? y \in V_t^*y∈V
t
?
則 x U y ? ? ? x u y xUy\ ?\ xuyxUy???xuy 稱為規范推導。直接推導序列 u 0 ? u 1 ? ? ? u n u_0 \Rightarrow u_1 \Rightarrow \cdots \Rightarrow u_nu
?u
1
???u
n
可簡記為
{ u 0 ? + u n n 0 u 0 ? ? u n n ≥ 0 \begin{cases} u_0 \mathop\Rightarrow\limits^+ u_n n 0\\ u_0 \mathop\Rightarrow\limits^* u_n n \ge 0\\ \end{cases}{
u
?
+
u
n
u
?
?
u
n
n
n
≥
進一步定義
句型 V ? ? x ? ? Z V^* \ni x \mathop\Leftarrow\limits^* ZV
?
?x
?
?
Z
句子 V t ? ? x ? + Z V_t^* \ni x \mathop\Leftarrow\limits^+ ZV
t
?
?x
?
+
Z
語言 L ( G ) = { x ∣ x ?is?sentence } L(G) = \{ x| x\text{ is sentence} \}L(G)={x∣x?is?sentence}
如果文法 G GG 和 G ′ G'G
′
有 L ( G ) = L ( G ′ ) L(G) = L(G')L(G)=L(G
′
) ，則稱這兩個文法等價。設 w = x u y w=xuyw=xuy 為一句型，稱 u uu 為一個相對于 U ∈ V n U \in V_nU∈V
n
的
w ww 的短語 如果 Z ? ? x U y ∧ U ? + u Z \mathop\Rightarrow\limits^* xUy \land U \mathop\Rightarrow\limits^+ uZ
?
?
xUy∧U
?
+
u
w ww 的簡單短語 如果 u uu 是短語且 U ? u U \mathop\Rightarrow\limits uU?u
句型的最左簡單短語稱為句柄。
二義性
文法 G GG 是二義性的，如果 ? x ∈ L ( G ) \exist x \in L(G)?x∈L(G) 使下列條件之一成立
x xx 可以對應兩顆不同的語法樹
x xx 有兩個不同的規范推導
